KFACS (Korean Frailty and Aging Cohort Study)는한국노인 노쇠 코호트 구축 및 중재연구로 한국인을 대표할 수 있는 지역사회 노인 코호트를 기반으로 노쇠에 대한 전향적추적 연구를 수행하여 한국인을 위한 노쇠 중재 기술 개발 및 효과성 검증, 표준화된 노인 노쇠 관리 지침을 개발하는 연구프로젝젝트 입니다. 본연구의 세부과제인 ICT노인 노쇠 예방을 위한 운동중재 개별연구에서는ICT기반의 객관적 방법을 통하여 일상 신체활동 패턴 및 행동특성 산출을 위한 활동량 측정정보를 제공합니다.본 어플리케이션은 보건소 및 지역 헬스케어 기관을 위하여 제공되는 것이며, 운동전문가 및 보건관리전문가 등이 대상의신체활동 빅데이터를 이용하여 건강증진에 필요한 운동량, 운동강도, 운동지속시간, 수면,운동의 타이밍, 좌업시간 등의정보를 파악하는 것은 신체능력 및 활동패턴을 평가하여 유용한 운동처방을 할수있도록 지원할 것입니다. .1. 활동량 측정 
- 하드웨어로 측정 & 앱으로 데이터 확인
활동량 측정장치를 착용하고 걷기, 달리기등의 활동량을 측정하세요. - 다양한 착용 위치 선택
활동량 측정장치는 손목, 허리, 바지 주머니, 발목, 상완 등 다양한 위치에 착용할 수 있어편리합니다.
활동양 측정장치는 착용 위치에 따라 별도의 분석 알고리즘이 있어 당신의 활동량을 정확히측정합니다.2. 당신의 활동량 보기
- 강도별 운동 시간 보기 
앱은 하루의 활동량을 시간과 운동 강도(저강도, 중강도,고강도)로 분류해서 보여줍니다. 
운동을 많이 하는 것뿐만 아니라 적절한 강도로 일정 시간 동안 하는 것을권장합니다. 그러므로 운동 강도에 따라 활동 시간을 확인하는 것이 중요합니다.- 시간별 소비 칼로리 보기 
활동으로 소비한 칼로리소비량을 시간별 그래프로 보여줍니다.- 일, 주, 월 단위로 운동 목표량 확인 
활동량을 하루, 일주일, 월 단위로 손쉽게 볼 수 있습니다. 오늘의활동량뿐만 아니라, 오랜 기간의 활동 추이까지 볼 수 있어서 앞으로의 운동 계획을 편리하게 세울 수 있습니다.3. 맞춤 운동 프로그램 
- 대상의 체력에 따른 맞춤 운동 지침 제공
선택된 운동 프로그램은 당신의 체력과신체 상황을 고려해 맞춤 조정됩니다.
당신을 위한 최적의 운동 프로그램을 경험해보세요.This work was organized by Hyuntae Park at Department of Healthcareand Science, Dong-A University. This system was supported by agrant of the Korea Health Technology R&D Project through theKorean Health Industry Development Institute(KHIDI), funded by theMinistry of Health & Welfare, Republic of Korea (grant number :HI15C3153)KFACS (Korean Frailty andAging Cohort Study) is Korea elderly aging cohort building andintervention studies in Korean representative to be in thecommunity elderly cohort-based with aging in about a prospectivetracking study done by Koreans and for bedridden mediation skillsdevelopment and a research project to project effectiveness,verification, development of standardized management guidelinesbedridden elderly. The exercise interventions for individual studydetails the challenges of ICT elderly bedridden prevention of thisstudy,Through an objective method of measuring ICT-based activityprovides information for calculating the daily physical activityand behavior pattern.This application that will, exercise specialists and health careprofessionals, such as momentum necessary to promote the healthusing physical activity Big Data on the subject, exerciseintensity, exercise duration, sleep, and timing of movementprovided for health centers and local health care organizations ,it is to determine information such as the time jwaeop will help toassess the physical abilities and activity patterns be a usefulexercise regimen. .Please measure the activity of such data checked by measuring thewear and apps to hardware activity measurement device and walking,running - 1. The activity measurement.- The variety of wearing positions selected activity measuringdevice is convenient to be worn in a variety of locations, such asthe wrist, waist, pants pocket, ankle and upper arm. The amount ofactivity measuring device accurately measures your activity have aseparate analysis algorithm based on the wear position.2. View your activity-intensity exercise time per view app it showsto classify the activity of the day with a time and intensity ofexercise (low-intensity, even medium strength, high strength). Inaddition to a lot of exercise it is recommended that for a certaintime to the appropriate strength. Therefore, it is important todetermine the activity hours, depending on the intensity ofexercise.- It shows the calories consumed calories consumed by time ShowActivities hourly chart.- Days, Weeks, you can easily view exercise targets confirmedactivity on a monthly basis by day, week, or month. As well as theactivity of the day, to be able to see the activity trends extendedperiod of time, you can conveniently build a workout plan for thefuture.3. Fit Exercise Program - provides personalized exercise guidancein accordance with the strength of the selected target exerciseprograms are tailored to fit, consider your health and bodycondition. Experience the best exercise program for you.This work was organized by Hyuntae Park at Department of Healthcareand Science, Dong-A University. This system was supported by agrant of the Korea Health Technology R & D Project through theKorean Health Industry Development Institute (KHIDI), funded by theMinistry of Health & Welfare, Republic of Korea (grant number:HI15C3153)

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